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2016年11月10日至11日，台湾中兴大学的陈美源教授莅临亚洲博彩平台排名 ，为学院的本科、硕博研究生以及老师做了三场精彩生动的讲座，分别是11月10日晚上19:10商道论坛第56讲“Functional Quantile Regressions”、 11月11日下午15:00商道论坛第57讲“数据之道”和11月11日下午19:10商道论坛第58讲“从无到有，从有到无的统计分析”。

在“Functional Quantile Regressions”这场讲座中，陈教授首先通过今天的股价不是通过单一的某一价格而是通过连续的价格波动来影响明天的价格这一个例子，指出传统统计只取某一时间点的样本的缺陷（不同时间点得出的结果不同），因而提出对于函数的回归统计，这一统计方法适用于时间连续数据。但是这一统计方法存在着一个难题，即如何通过不连续的样本观察点推导出连续的样本函数。陈教授通过数学方法傅里叶变换以及统计学方法--主成分分析方法，给出这一难题的解决方法。接下来，陈教授支持传统统计将重点放在均值回归的分析上，而较少关注分位数回归，并且通过举例说明这一个倾向的缺陷，因而建议将对于某些研究要将样本函数与分位数回归结合起来，进行函数分位数回归分析。最后，陈教授向我们展示研究成果，利用函数分位数回归对于台湾公用自行车的使用情况进行分析，得出如何提高公用自行车使用效率的方法。

在“从无到有，从有到无的统计分析”这场讲座中，陈教授首先介绍了一些数理统计的基础知识与理论，例如随机变数的概念与分类、条件随机变数、线性条件平均数，然后运用各种身边的例子生动形象地介绍了所研究理论的逻辑，说明了统计学的目的，逐步地详细地解释了前人研究的思路，条理十分清晰。在此基础上，报告的第一个主题“从无到有”逐渐显现出来，从“无条件随机变数”到“有条件的随机变数（固定X=xi）”来探索两变量之间的相关性。最后，根据研究的深入，开始讨论为什么应该有“无条件性”，通过比较线性回归与分量回归的边际效用，得到“从有到无”的结论。

而主要面向本科生的讲座“数据之道”同样反响热烈，令同学们受益匪浅。