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  14日晚，叶教授主要介绍了如何通过MCMC实证方法做模拟估计。叶教授指出，在如今大数据、大模型的背景下，MCMC方法比以往的方法更适用于参数巨大、数据繁多的模拟估计，弥补了蒙特卡罗模拟最佳化的缺陷。叶教授还用软件为我们模拟两点分布、卡方分布、矩阵分布等经典分布以及产生自回归和异方差的情形。他一再说明MCMC程序的功能之强大，方法之简单。

  15日晚，叶教授讲解了公司的现金持有和流动性风险问题。叶教授从分析流动性折价这个08年金融危机的始作俑者开始，引导同学们思考宏观经济的连锁效应及现金持有动机，最终引出现金持有率这一关键的影响因子。叶教授以苹果、谷歌这些大公司囤积现金为例，阐释了这种做法所带来的代理问题、过度投资和风险性问题。其次，他以雷曼兄弟、股神巴菲特等事迹介绍了流动性风险对于一个公司的重要性，以及衡量公司流动性风险的几种方法。叶教授一再强调，流动性是公司资产价值评估的一个重要因子，并阐释了流动性对公司的财务状况的影响。叶教授还愿意免费赠送自己亲自撰写的程序命令，希望有兴趣的同学认真学习。